Nos collègues publient un article sur les coefficients de corrélation intra-classe dans le journal Medical Decision Making, intitulé :

Les essais randomisés en grappes sont des sources d'informations importantes sur les pratiques basées sur les données probantes en matière de soins primaires. Cependant, il existe peu de sources de coefficients de corrélation intra-classe (CCI) pour la conception de tels essais. Les auteurs ont inventorié les estimations de la CCI pour les mesures de prise de décision partagée en soins primaires. Ils ont constaté que la CCI était plus élevée pour les mesures de processus que pour les mesures antécédentes ou les mesures de résultats, pour lesquelles, respectivement, un «conflit décisionnel», une «réticence à divulguer l'incertitude aux patients» et une «qualité de la décision» avaient les plus hauts CCI. Les CCI pour le regroupement au niveau du fournisseur étaient plus élevés que pour les autres niveaux. Cet inventaire des estimations de la CCI pour les mesures de prise de décision multidisciplinaire en soins de première ligne améliorera la facilité et la précision des calculs de puissance dans les essais randomisés en grappes et inspirera son expansion ultérieure dans les contextes de prise de décision partagée.